Computer können jetzt menschliche Gesichter aus allen Winkeln erkennen

  • 2019

Heutzutage ist es für einen Algorithmus einfach, menschliche Gesichter zu erkennen, die in die Kamera lächeln. Denken Sie nur daran, wie Facebook Personen in Ihren Fotos erkennt, wenn Sie gefragt werden "Wer ist das?", Was definitiv nicht unheimlich ist. Maschinen tun sich jedoch schwer damit, ein Gesicht zu erkennen, wenn die Person schräg gesehen wird oder wenn das Gesicht teilweise verdeckt ist. Dies ist für uns und unser menschliches Gehirn relativ einfach.

Ein neuer Ansatz, der von Wissenschaftlern der Yahoo Labs und der Stanford University entwickelt wurde, löst dieses Problem. Sagt Tech Review:

[Yahoo's Sachin] Farfade und Co verwenden einen grundlegend anderen Ansatz, um ihr Modell aufzubauen. Diese Jungs machen sich die Fortschritte zunutze, die in den letzten Jahren durch eine Art maschinelles Lernen erzielt wurden, das als tiefes konvolutionelles neuronales Netzwerk bekannt ist. Die Idee ist, ein vielschichtiges neuronales Netzwerk mit einer umfangreichen Datenbank kommentierter Beispiele zu trainieren, in diesem Fall Bildern von Gesichtern aus verschiedenen Blickwinkeln.

Sie scherzen nicht, dass die Datenbank riesig ist. Es enthielt 200.000 Bilder, wobei menschliche Gesichter in verschiedenen Winkeln gezeigt wurden, sowie 20 Millionen Referenzbilder ohne Gesichter. Das Ergebnis ist ein Algorithmus, um sie alle zu erkennen. Der Deep Dense Face Detector, wie sie es nennen, kann sogar ein umgedrehtes menschliches Gesicht erkennen.

Schauen Sie sich die vollständige bei arXiv veröffentlichte Studie an.

Quelle: Tech Review

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